Управление бизнесом
Маркетин
R&D
GLP
GCP
Проектирование (GEP)


GMP по разделам:
Персонал

Документация

Контроль качества
Аутсорсинговая деятельность
Самоинспекция
Логистика
GSP
GDP
GAMP
GPP
GACP
Терминология GMP
Экологический менеджмент
Forum
Ссылки
О проекте

Для содержимого этой страницы требуется более новая версия Adobe Flash Player.

Получить проигрыватель Adobe Flash Player




Тотальное управление качеством

Графики контроля

Что такое графики контроля?

Графики контроля - это линейные графики, которые используются для того, чтобы отследить направления или выполнение процесса за какой-то промежуток времени. При этом происходит наблюдение за тем, как отклонение в процессе влияет на неустойчивость направления процесса в пределах двух статистически просчитанных границ. Контрольные графики иллюстрируют неустойчивость, отклонения в процессе.

Все естественные процессы подвержены отклонениям. Даже близнецы очень часто слегка отличаются по росту, весу, внешностью. Но как часто принимается отклонение, и какие виды отклонений являются контролируемыми и, следовательно, могут усовершенствоваться?
Если колебания в процессе происходят беспорядочно или же за пределами границ контроля, то такой процесс статистически находится вне контроля. Если не принять меры, то мы не можем быть уверены в стабильности процесса. Это указывает на то, что есть возможности для усовершенствования.

Границы контроля статистически выводятся из примеров стабильного процесса. Эти границы нельзя путать с границами спецификации, которые определяются при помощи устойчивых требований клиента.
Графики контроля подразделяются на две основные группы, в зависимости от типа данных, вырабатываемых в процессе. Ниже предлагается график, суммирующий типы графиков контроля, которые будут описываться на следующих страницах.

Графики контроля для переменных данных

  • График XR  
Это график контроля из двух частей, который используется для контролирования процессов с переменными данными. Количество пунктов, наблюдаемых в каждом примере (или размер подгруппы) должно быть, по крайней мере, 2 - 10.
Пример:   Среднее время, которое затрачивается каждый день для того, чтобы доехать на работу. Рассматривайте рабочую неделю из пяти дней в качестве подгруппы.
График XR отслеживает то, как колеблется среднее значение процесса. В данном примере мы будем отслеживать то, как среднее время поездки на работу колеблется в зависимости от недели.
График R (или диапазон) отслеживает отклонение, которое происходит внутри каждой подгруппы (различие во времени каждой поездки на работу).
  • График Х,Rs  
Этот график используется для контролирования процессов с переменными данными. Он похож на график XR, но количество пунктов, наблюдаемых в каждом примере равно единицы. Другими словами этот график отслеживает то, как каждые данные процесса отличаются друг от друга.
Пример:   Общее количество сверхурочных часов, выработанных отделом за месяц.

Графики контроля для постоянных данных

  • График р  
Это график контроля, состоящий из одной части, который используется для того, чтобы показать процесс, содержащий постоянные данные. Он применяется для проблем, имеющие дело с дробями, которые не соответствуют характерным признакам (спецификациям).
Пример:   Процентное содержание выполненных работ за месяц.
  • График nр  
Это особый тип графика р, в котором отслеживается количество несоответствий, исходя из образца размера.
Пример:   Количество брака, обнаруживаемом при приеме товара в процессе каждого осмотра.
  • График с  
Это график, который отслеживает количество несоответствий.
Пример:   Количество оскорблений, нанесенных служащим в отделе за один месяц. (Предположим, что имеется одинаковое количество служащих каждый месяц).
  • График u  
Этот график отслеживает количество несоответствий, приходящихся на одну единицу. Этот график используется тогда, когда количество единиц колеблется. Если отслеживается количество оскорблений, нанесенных служащим в течение одного месяца, но при этом количество служащих меняется каждый месяц, то тогда следует использовать график u.

Чем полезны графики контроля?

Графики контроля - это полезные средства работы для того, чтобы контролировать процесс, находя ответы на следующие вопросы:

  1. Находится ли процесс в статистическом контроле?
  2. Надо ли принять меры, чтобы держать процесс в постоянном контроле?
  3. Нужно ли предпринять меры, чтобы вновь сделать процесс контролируемым?
  4. Существует ли возможность улучшения процесса или системы?
  5. Улучшили ли контрмеры процесс?

Что представляют собой графики контроля?

Контрольные графики - это линейные графики, на которых процесс отображается в виде линии. На графике также имеются следующие три линии:

  1. Центральная линия (ЦЛ), представляющая собой среднее значение процесса.
  2. Верхняя граница контроля (ВГК), которая проводится вверху на просчитанном расстоянии от центральной линии и которая представляет собой максимальное отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.
  3. Нижняя граница контроля (НГК), которая проводится внизу на просчитанном расстоянии от центральной линии и которая представляет собой минимальное отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.

Ниже предлагается пример контрольного графика.

Горизонтальная ось отслеживает время или порядок последовательности, а горизонтальная ось отслеживает изучаемый фактор. Указывается среднее значение процесса, и над ним и под ним рисуется граница контроля.

Как анализировать графики контроля?



  1. Точка лежащая за пределами границы:
    Границы контроля высчитываются для того, чтобы измерять естественное отклонение процесса. Любая точка, лежащая на границе или за ее пределами, считается ненормальной, и такая ситуация требует расследования.


  2. Точки лежащие по одну сторону от центральной линии:
    Если по одну сторону от линии лежит последовательно семь и более точек, то такая ситуация считается ненормальной. Также считается ненормальным: 10 из 11, 12 из 14, 16 из 20 точек лежащих по одну сторону от центральной линии.


  3. Общая тенденция:
    Семь точек, лежащих в непрерывном направлении вверх или вниз.


  4. Приближение к центральной линии:
    Если большинство точек лежит близко к центральной линии, то такое состояние называется неконтролируемым, и это, обычно, означает, что произошло смешение различных данных. При этом границы контроля отодвигаются дальше, и необходимо провести стратификацию данных.


  5. Цикличность (периодичность):
    Любое повторяющееся направление вверх или вниз считается ненормальным, и такая ситуация требует расследования.


  6. Приближение к границам контроля:
    Две из трех точек, лежащих за пределами линии "2 сигма" *, считается ненормальными.

* Сигма также обычно называется стандартное отклонение


Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100